BT İş Analisti Eğitimi

Eğitmen: Sena Aydın, Group Product Manager, Hepsiburada

Kurs Başlama Tarihi: 9 Şubat 2026

Kurs Süresi: 6 Hafta / 12 Ders

Günler: Pazartesi ve Çarşamba

Saatler: 19.30 – 21.00

Ders türü: Canlı ve Online

Eğitmen

Sena Aydın, Group Product Manager, Hepsiburada

Kurs Başlama Tarihi

9 Şubat 2026

Kurs Süresi

6 Hafta / 12 Ders

Günler

Pazartesi ve Çarşamba

Saatler

19.30 – 21.00

Ders türü

Canlı ve Online

Eğitime genel bakış

Dijital ürünlerin hızla geliştiği günümüzde, iş analistleri iş ihtiyaçlarını doğru anlamak, ekipleri ortak bir noktada buluşturmak ve projeleri başarıya taşımak için kritik bir rol üstleniyor. Career HuBT İş Analisti Eğitimi, iş analistliği alanına adım atmak veya bu alandaki bilgi ve becerilerini güçlendirmek isteyen herkes için kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunmak amacıyla tasarlandı.

Hepsiburada Group Product Manager’ı Sena Aydın tarafından hazırlanan ve iş analistliği becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller için tasarlanan eğitim; iş analistliğinin temellerinden gereksinim yönetimine, süreç modellemeden Jira kullanımına, Agile çalışma biçimlerinden yapay zekâ destekli analiz tekniklerine kadar güncel ve pratik içeriklerle zenginleştirilmiştir. Özellikle müfredatta yer alan AI destekli gereksinim çıkarma, user story yazımı ve test senaryosu oluşturma bölümü, katılımcıların günümüz iş analizi pratiklerine uyum sağlamasını destekler.

Program boyunca katılımcılar; güncel örnekleri analiz etme, araçları doğrudan deneme ve uçtan uca bir proje üzerinde çalışarak backlog oluşturma, sprint planlama, prototip hazırlama ve test süreçlerini uygulama fırsatı bulur. Bu sayede yalnızca teorik bilgi edinmekle kalmaz, iş analistinin günlük iş akışını ve proje sürecindeki rolünü bütüncül bir bakış açısıyla deneyimler.

Bu eğitim, dijital ürün geliştirme alanını yakından tanımak, iş analizi yaklaşımını adım adım öğrenmek ve bu alanda profesyonel bir yetkinlik temeli oluşturmak isteyen herkes için güçlü bir başlangıç noktasıdır.

Sena Aydın

Group Product Manager, Hepsiburada
hepsiburada-seeklogo

2016 yılında DeFacto Teknoloji’de Management Trainee programında çalışmaya başladı ve daha sonra Business Analyst pozisyonunda görev aldı. Bu dönemde tedarik zinciri projelerinde analiz, gereksinim yönetimi ve süreç tasarımı çalışmalarını yürüttü; Scrum metodolojisiyle çalışan ekiplerde aktif rol aldı.

Şubat 2020’de Hepsiburada’ya Product Owner olarak katıldı. Bu kapsamda Checkout ekibinde görev alarak sepet ve ödeme deneyiminin iyileştirilmesine yönelik ürün geliştirme süreçlerine liderlik etti.

2022 yılında Promo alanında Product Lead pozisyonuna geçti. Bu görev süresince promosyon mimarisinin yenilenmesi, müşteri ve merchant deneyiminin geliştirilmesi ve platform genelinde büyümeyi destekleyen ürün stratejilerinin oluşturulmasında sorumluluk üstlendi.

Temmuz 2024’ten itibaren Group Product Manager olarak promosyon ürün grubunun strateji, roadmap ve ekip yönetiminden sorumlu oldu. Bu süreçte promosyon altyapısını ölçeklenebilir hale getiren projelere liderlik ediyor.

Müfredat

  • İş analizi neden vardır, hangi problemleri çözer?
  • İş analizinin organizasyonlar için değeri
  • Business Analyst – Product Manager – Technical Program Manager rol ayrımları
  • Organizasyon içindeki sorumluluk sınırları
  • BA – PM – TPM arasında sık yaşanan rol karmaşaları
  • İş analistinden beklenen çıktılar 

Uygulama:
Aynı iş ihtiyacı için BA / PM / TPM sorumluluk kırılımı çıkarma

  • SDLC nedir, neden vardır?
  • SDLC aşamaları
  • Agile vs Waterfall karşılaştırması
  • SDLC içinde Business Analyst’in rolü
  • Gereksinimlerin SDLC boyunca nasıl evrildiği

Uygulama:
Örnek hatalı bir ürün için SDLC’de nerede hata yapıldığını bulma

  • Jira, Confluence, Figma ekosistemine genel bakış
  • Hangi bilginin hangi araçta tutulması gerekir?
  • Dokümantasyon – gereksinim – tasarım ilişkisi
  • Araçlar arası kopuklukların yarattığı problemler
  • İyi ve kötü araç kullanımı örnekleri

Uygulama:
Bir talebin Confluence → Jira → Figma yolculuğunu kurgulama

  • Gereksinim türleri
  • Gereksinim ile çözüm arasındaki fark
  • Mülakat, gözlem, anket, workshop, research gibi teknikler
  • Hangi durumda hangi teknik kullanılır?
  • Prototiplerle gereksinim netleştirme
  • Görüşme notlarının ve workshop çıktılarının AI ile özetlenmesi

 Uygulama:
 Bir prototip üzerinden gereksinimlerin çıkarılması

  • Gereksinim yazım kuralları (SMART kriterleri)
  • İyi ve kötü gereksinim yazımı örnekleri
  • User story yapısı
  • Kabul kriteri nedir, nasıl yazılır?
  • Kabul kriterlerinin test ile ilişkisi

 Uygulama:
User story + Acceptance criteria’ların AI ile Given / When / Then formatına dönüştürülmesi

  • Paydaş kimdir? İç ve dış paydaşların tanımlanması
  • BA, PM ve TPM’in paydaşlarla rol farkları
  • Paydaş analizi: etki / ilgi matrisi
  • Beklenti yönetimi
  • Doğru iletişim kanalı seçimi
  • Zor paydaşlarla çalışma ve çatışma yönetimi
  • Jira üzerinden taleplerin takibi ve şeffaf iletişim

 Uygulama:
Paydaş matrisi + iletişim planı oluşturma

  • Süreç analizi ve modelleme nedir?
  • Süreç bakış açısı vs. kullanıcı yolculuğu bakış açısı
  • As-Is ve To-Be süreçlerin birlikte ele alınması
  • Süreç analizi ile problem kök nedenlerinin bulunması
  • Miro ile akış diyagramı çizimi

 Uygulama:
Bir senaryo üzerinden süreç adımları ile kullanıcı yolculuğu adımlarının ayrılması

  • Use case tanımları
  • User story’lerin çözüme evrilmesi
  • Wireframe ve mockup hazırlama (Figma/Miro)
  • Gereksinimi çözüm tasarımına dönüştürme
  • Tasarım – gereksinim – teknik ekip ilişkisi

 Uygulama:
Bir gereksinim setinden wireframe taslağı çıkarma

  • Jira’da story, task, sub-task ilişkileri
  • Backlog oluşturma
  • Sprint planlama mantığı
  • Story refinement ve grooming
  • Estimation nedir, neden yapılır?
  • Estimation yaklaşımları

 Uygulama:
Backlog tasklandırma + estimation çalışması

  • Test türleri: fonksiyonel, regresyon, UAT
  • Kabul kriterlerinden test senaryosu üretme
  • Test ve UAT arasındaki fark
  • Business onay süreçleri

 Uygulama:
Acceptance criteria → test senaryosu dönüşümü + change impact analizi

  • Verinin ürün ve iş kararlarındaki rolü
  • Temel SQL okuma ve sorgu mantığı
  • Metric tanımı ve düzenli takip yaklaşımı
  • Event bazlı kullanıcı davranışı izleme
  • Veri ile gereksinim doğrulama
  • KPI ve metrik tanımı için öneri setlerinin AI ile oluşturulması

Uygulama:
Bir prototip ve kullanıcı akışı üzerinden izlenmesi gereken event’lerin belirlenmesi

  • Simüle edilmiş bir proje üzerinden uçtan uca çalışma
  • Gereksinim toplama
  • Backlog oluşturma
  • Sprint planlama
  • Test senaryoları yazımı
  • Teslim ve sunum

Referanslar